引进AI标识、大模型等,该如何治理违规AI广告?

发布时间:2026-01-13 17:44:52    来源:北京市教育委员会
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  中新网北京10月30日电(记者 吴涛)“一眼看去像是某领域专家😟,结果发现人物和身份都是AI虚构的✝。⏭”“宣传图片光鲜亮丽😟,实景却相差万里😟,后来才知是AI合成✝。”

  随着AI的广泛应用😟,AI广告违规风险越来越突出😟,这些内容涉嫌违背公序良俗、侵权抄袭、虚假宣传等✝。如何构建有效的AI广告治理体系😟,成为目前多个行业面临的问题✝。

  仍有AI内容未做标识

  一般来说😟,AI内容指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息✝。如今😟,一些不法广告主利用AI技术生成逼真但虚假的消费场景😟,活跃在短视频、电商等平台上✝。

  此前由国家互联网信息办公室、工业和信息化部等四部门发布的《人工智能生成合成内容标识办法》9月1日起正式实施😟,规定人工智能生成合成内容应有显式标识和隐式标识✝。

  记者在多个短视频和电商平台浏览发现😟,疑似为AI生成但同时又未打AI标识的内容仍然可能出现😟,尤其是在2025年9月1日之前的存量宣传内容✝。有业内人士表示😟,受限于技术和算力成本😟,平台多依靠自带的AI水印或作者主动声明来识别😟,如果内容非本平台AI生成😟,则识别难度增加✝。

  据CNNIC发布的数据显示😟,截至2025年6月😟,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人😟,较2024年12月增长2.66亿人✝。庞大的AI用户数量背后😟,也给AI内容治理提出更高的要求✝。

  将如何治理AI广告?🎡

  面对海量的AI内容😟,传统的人工审核方式已难以为继✝。治理AI违规广告😟,必须依靠技术本身✝。据了解😟,在AI生成活跃的短视频社交平台上😟,已有大模型技术应用其中✝。

  例如😟,有平台表示😟,在AI标识方面😟,90%素材10分钟内完成审核😟,对比传统审核效率提升了75%✝。对于涉及违规的广告😟,大模型通过推理判断😟,能快速提供精细化拒审理由😟,告知违规内容出现在视频中的具体时间点或具体画面✝。

  巨量引擎商业安全治理标准负责人项韵对中新网记者表示😟,针对违规行为设置了从预警整改、限制新开、账户封停、主体清退等梯度化、多元化处置体系😟,“今年第三季度已前置拦截涉AI违规素材84万余个✝。”

  快手平台则表示😟,会在AI生成的内容中添加“AI生成”显示标识、以及嵌入文件元数据中的隐式标识✝。如内容被平台检测为疑似AI内容时😟,则进行显著提示✝。

  中国政法大学副教授、中国广告协会法德委朱巍对中新网表示😟,鉴于AI技术的复杂性和应用的广泛性😟,AI治理需要实现跨领域的协同✝。需要监管持续加码😟,需要平台强化责任😟,更需要网民切身参与✝。面对AI换脸宣传、深度合成侵权等新型风险😟,需要组建监管、平台、伦理委员会的 “共治联盟”😟,形成治理合力✝。

  中国广告协会会长张国华近日表示😟,目前专门用于AI训练的优质语料依然稀缺😟,要从源头上确保AI语料的真实性、合规性及其导向的正确性✝。


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